国家高层次人才，武汉大学弘毅特聘教授，测绘遥感信息工程全国重点实验室二级教授、博导、主任助理，武汉大学弘毅学堂副院长。国家高分重大专项项目首席，湖南省湖湘高层次人才，湖南省芙蓉学者，中国“智慧城市先锋榜”领军人物，中国光谷创新人才，中国高校GIS创新人物，华为地图首席科技顾问，时空数据智能获取与应用教育部工程中心副主任，美国田纳西大学（University of Tennessee）博士后。主持完成国家高分重大专项、流域安全监测重大项目、国家重点研发计划课题、“十三”共性技术预研、装备预研、国家自然科学基金、华为科技攻关等纵横向项目30余项，发表SCI/SSCI等论文160余篇（顶刊论文70余篇），授权专利31项，3次获教育部科技进步一等奖（分别排名1、5、7）、教育部自然科学一等奖（排名3）、2次获中国测绘科技进步一等奖（均排名1）、中国电力创新技术一等奖（排名2）等科研奖励。担任中国测绘学会低空开发与利用副主任委员兼秘书长、湖南省重点实验室学术委员、云南省重点实验室学术委员、时空数据智能获取与应用教育部工程中心技术委员会委员、中国GIS理论与方法委员会委员、中国激光雷达专业委员会、中国智慧城市工委会委员、中国城市空间信息委员会委员、广东省科技特派员、SCI期刊《Applied Science》客座主编、《测绘学报》客座副主编、《地理与地理信息科学》编委。
研究方向：
时空大数据挖掘、时空数据获取、知识挖掘与时空建模、交通地理GIS-T、3S集成等应用。
创新成果：
面向时空大数据场景感知的主战场，长期围绕时空大数据处理、信息挖掘、智能服务等国际前沿，创建了“大数据场景众包感知”理论，主要包括：创新性提出了车道级高精度道路众包测图与动态更新方法，构建了“人-车-物”动态活动的时空“流模式”分析模型，突破了大型基础设施大数据安全监测技术，研制了全球首台竖井检测装备，填补国际空白。主要成果如下：
创新成果一：形成了大数据环境下高精度道路地图众包测绘与动态更新的新理论、新方法与成套技术，在IEEE ITS、TRC、ISPRS JPRS等TOP期刊发表论文70余篇，发明专利10项，成果在华为、四维图新、上汽集团等规模化应用，推动了专业道路测绘向众包测绘的技术跨越，2019年获教育部科技进步一等奖（排名1），2017年获中国测绘科技进步一等奖（排名1）；
创新成果二：发展了人-车-物动态活动的“流模式”时空多尺度建模分析方法，突破传统“点模式”分析局限，将智慧城市车流、拥堵与能耗排放分析从“双向级”提升到“转向级”，发表Information Fusion、CEUS、IJGIS等TOP期刊论文50余篇，授权专利5项，成果应用到华为、国家装备研发，2024年获中国智慧城市先锋榜领军人物、2018年获中国高校GIS创新人物，2010年获教育部自然科学一等奖（排名3）；
创新成果三：突破了基础设施大数据安全监测技术，研制了全球首台百米级竖井病害检测装备，填补了国际空白，在JCLP、CAGIS等环境、制图TOP期刊发表论文20余篇，授权发明专利5项，成果用于华能、糯扎渡、小湾、珞珈德毅等知名企业，2018年获中国测绘科技进步一等奖（排名1），中国电力创新技术类一等奖（排名2）。
学习经历：
2003.09—2007.12 武汉大学，测绘遥感信息工程全国重点实验室，博士
2000.09—2003.06 武汉大学，城市设计学院，硕士
1994.09—1998.07 原武汉测绘科技大学，城市建设学院，本科
工作经历：
2012.11—至今 武汉大学，测绘遥感信息工程全国重点实验室，教授、博导
其中：2017年三级教授，2022年二级教授
2010.01—2011.03 美国田纳西大学（University of Tennessee），地理系，博士后
2007.12—2012.11 武汉大学，测绘遥感信息工程全国重点实验室，副教授
2003.12—2007.11 武汉大学，测绘遥感信息工程全国重点实验室，讲师
1998.07—2003.11 武汉大学，测绘遥感信息工程全国重点实验室，助教
科研项目：
[1] 国家重点研发计划项目课题：城市建成环境“人-车-物”活动流时空建模分析与刻画”（2024YFB3908603），2024.12—2028.12，经费630万元（主持）
[2] 中组部项目“大数据场景众包感知”（SQ2022RA23600271），2022.01—2024.12，经费80万元（主持）
[3] 国家重点研发计划项目子课题“区域经济指标长短期协同演化机理挖掘方法”（2023YFB3906803），2024.01—2026.12，经费54万元（主持）
[4] 国家高分重大专项项目“高精度道路测量技术”，项目编号：GFZX04032001，2011.01—2017.12，经费380万元（主持）；
[5] “十三五”共性技术预研项目“高精度道路位置测量技术”，项目编号：170441417063，2017.07—2020.12，经费285万元（主持）
[6] 装备预研项目“基于多传感器的高精度道路地图与应用技术”，项目编号：305090408HT02，2019.07—2020.12，经费175万元（主持）
[7] 流域安全监测重大项目（二期），“基于AI的特高拱坝无人巡检关键技术”，项目编号：XWDC2020/P26，2021.01-2022.12,经费256.88万元（主持）
[8] 流域安全监测重大项目（一期），“糯扎渡电厂200米级垂直竖井检测技术研究”，项目编号：NZDDC2016/P17，2016.05—2018.12，经费178.6万元（主持）
[9] 华为技术有限公司科技项目“基于时空轨迹大数据融合的转向级交通流感知与预测技术”，项目编号：YBN2018095106，2020.05—2021.12，经费50万元（主持）
[10] 上海汽车工业科技发展基金会项目“基于低精度GPS轨迹数据的众包构图算法研究”，项目编号：2002，2020.09—2021.12，经费50万元（主持）
[11] 华为技术有限公司科技合作重点项目“基于V2X的高精度道路地图众包生成”，项目编号：YBN2018055206，2018.07—2019.07，经费185.4万元（主持）
[12] 教育部联合基金项目“基于众包时空大数据的全球高精度道路测图技术”，项目编号：6141A02022341，2017.01—2019.12，经费100万（主持）
[13] 国家自然科学基金面上项目“基于时空大数据的城市空间多尺度众包感知方法”，项目编号：41971405，2020.01—2023.12, 经费58万元（主持）
[14] 国家自然基金面上项目“基于众源轨迹大数据的行为模式挖掘与定量空间优化”，项目编号：41671442，2017.01—2020.12, 直接经费65万元（副组长） 2017.01—2020.12, Environmental Behavior Mode Mining and Geo-design form Crowdsourcing Big Trace Data. Fund by the National Science Foundation of China (NSFC). No. 41671442（Co-PI）
[15] 国家自然基金面上项目“基于时空GPS轨迹的精细道路数据快速获取与变化检测”，项目编号：41571430，2016.01—2019.12, 经费95.8万元（主持）； 2016.01—2019.12, Lane-based Fine Road Information Collecting and Change Detecting form Crowdsourcing Big Trace Data. Fund by the National Science Foundation of China (NSFC). No. 41571430（PI）
[16] 北斗导航与车联网通信监控装备车研制，项目编号：ZCJT201501，2015.01—2016.12，经费30万元（主持）
[17] 武汉珞珈德毅科技股份有限公司科技合作项目“城市老城区地下管网瓶颈分析与评价”，项目编号：904250000538，2015.01—2016.06，经费46万元（主持）
[18] 国家自然基金面上项目“基于浮动车数据的经验知识获取与时空建模”，项目编号：41271442，2013.01—2016.12，经费75万元（主持）；2013.01—2016.12, Drivers’ Experiment Knowledge Mining and Space Time Modelling form Taxis’ Trace Data. Fund by the National Science Foundation of China (NSFC). No. 41271442（PI）
[19] 广东省产学研合作项目“基于出租车经验知识的路径优化与导航系统”，项目编号：231200，2013.01—2015.12，经费40万元（主持）；
[20] 国家自然基金项目“基于地物相似性的空间数据自动变化检测”，项目编号：40801155，2009.01—2011.12，项目经费19万元（主持） 2009.01~2011.12, The Spatial Data Change Detection based on the Similarity. Fund by the National Science Foundation of China (NSFC). No. 40801155 （Presided）
[21] 国家863计划目标导向类项目“重大灾害条件下交通组织保障技术”第一课题“重大灾害条件下基于遥感数据的大范围路网交通信息获取技术及跨区域路网应急调度辅助决策支持系统”（No. 2009AA11Z218），2009.01—2011.12，经费50万元（主持）
[22] 国家863计划目标导向类项目“大型车辆驾驶行为监控预警技术与装备”第二课题“道路环境信息获取系统与识别方法研究”（No. 2009AA11Z213），2009.01—2011.12，经费60万元（主持）
[23] 国家科技支撑计划项目“应急灾区数据快速获取与处理技术研究”第四课题“多源遥感数据灾情信息挖掘技术”（No. 2008BAK49B02），2009.01—2010.12，经费26万元（技术负责）
[24] 黑龙江测绘局项目“黑龙江省监控平台基础地理信息服务”，2008.01—2008.12，项目经费16万元（主持）
[25] 中国测绘科学研究院地理信息国家重点实验室开放基金项目“基于地物相似度模型的空间数据变化发现与提取”项目编号：200702，2007.09—2008.09，项目经费2万元（主持）
[26] 黑龙江公路局项目“黑龙江公路专业车载导航系统”（编号：904234773），2005.5—2007.6，项目经费32万元（主持）
[27] 湖北省气象局合作项目“湖北省气象雨情综合管理系统”（项目编号：904234988），2006.1—2006.7，项目经费2万元（主持）
[28] 973项目课题3的子专题3，经费23万元（骨干成员，课题3负责人：朱庆、朱欣焰）
[29] 湖北省重点科技攻关项目“空间数据采集及软件开发与产业化”（2001AA104A01）2001.01—2004.12（骨干成员，项目负责人：李清泉）
[30] 吉林省公路勘测设计院项目“公路三维测设技术的研究”，2002.01—2004.12（骨干成员，项目负责人：李清泉）
[31] 常州市高新区规划局项目“常州市高新区基础地理信息系统”2003.01—2005.12（骨干成员，项目负责人：朱国斌）
知识产权专利与软件著作权（Patents）：
[1] 唐炉亮、杨雪、李清泉. 基于低精度GPS轨迹数据的高精度车道信息提取方法（专利号：ZL 201510155202.8）(Luliang TANG, Xue YANG, Qingquan LI. High Precision Lane Data Collecting Method from Low Precision GPS Big Trace Data, ZL201510155202.8)
[2] 唐炉亮、靳晨、李清泉. 基于GPS时空轨迹的路网拓扑变化自动检测方法与系统（专利号：ZL 201510272250.5）(Luliang TANG, Chen JIN, Qingquan LI. Road Network Topology Change Auto Detection Method and System Based on GPS Traces, ZL 201510272250.5)
[3] 唐炉亮、刘章、李清泉. 基于认知规律的时空轨迹融合与路网拓扑生成方法（专利号：ZL 201510040109.2） (Luliang TANG, Zhang LIU, Qingquan LI. Space Time GPS Trace Emerging and Road Network Topology Generating Method based on Cognition Rules, ZL 201510040109.2)
[4] 唐炉亮、杨雪、李清泉. 车载GPS轨迹时空大数据优选方法与系统（专利号：ZL 201510549494.3）
[5] 唐炉亮、杨雪、牛乐、李清泉. 基于低精度时空轨迹数据的城市交叉口自动识别方法(专利号：ZL 201610329020.2)
[6] 唐炉亮、杨雪、牛乐、李清泉. 基于时空轨迹大数据的城市交叉口车道级结构提取方法(专利号：ZL 201610329524.4)
[7] 唐炉亮、杨雪、牛乐、李清泉. 基于众包时空大数据的车道级道路测图方法及系统(专利号：ZL 201610370700.9)
[8] 唐炉亮、阚子涵、李清泉. 一种网络空间线要素核密度估计方法(专利号：ZL 201610244299.4)
[9] 唐炉亮, 李清泉, 靳晨, 孙飞, 陈西, 牛乐, 段倩等. 一种大型水电站百米级竖井健康检测装备及方法（专利号：ZL 201710748869.8）
[10] 字陈波, 唐炉亮, 王利启. 采集装置（引水竖井内壁数据获取集成）（专利号：ZL 201730337649.7）
[11] 字陈波, 唐炉亮, 王利启. 无人飞艇（适用于竖井内飞行）（专利号：ZL 201730336713.X）
[12] 字陈波, 唐炉亮, 王利启. 水电站百米级竖井混凝土表面数据采集装置（专利申请号：201721488126.3）
[13] 唐炉亮、胡锦程、李清泉. 城市地下排水管网改造及改造评价方法（专利号：ZL 201710096529.1）
[14] 唐炉亮、牛乐、李清泉. 一种基于激光三维扫描技术的引水竖井缺陷检测方法（专利号：201910397409.4）
[15] 唐炉亮、裴晨旭、刘宇、李清泉.一种顾及高程的无人机景观匹配定位方法（专利号：ZL 201910270586.6）
[16] 郭心雨、唐炉亮、字陈波、陈衍昌、初旭. 一种针对大坝缺陷检测的无人机群自动巡检系统及方法（专利号：ZL 202111268088.1）
[17] 字陈波、唐炉亮、郭有安、杨劲松、陈洋等. 一种AI无人机影像亚毫米级超分重建方法的方法（专利申请号：2021114092969）
[18] 字陈波、唐炉亮、杨劲松、郭有安、张冲、陈洋. 一种基于改进U-Net模型的大坝无人机影像裂缝智能识别方法（专利申请号：2021114098274）
[19] 字陈波、唐炉亮、杨劲松、郭有安、廖贵能、李洪波、余意、李黎、熊孝中、徐小坤、赵紫龙. 一种特高拱坝无人机自动巡检作业的航迹规划方法（专利号：ZL 202111411213X）
[20] 唐炉亮、刘宇、裴晨旭.飞行影像定位与航迹模拟分析系统（软件登记号：2020SR0105939）
[21] 唐炉亮、牛乐、孙飞、陈西.竖井激光雷达检测系统（软件登记号：2018SR002667）
[22] 唐炉亮、陈西、牛乐、孙飞.竖井影像管理系统（软件登记号：2018SR001917）
[23] 唐炉亮、胡锦程、刘章. 城市地下排水管网瓶颈分析与改造评价系统V1.0（软件登记号：2017SR179500）
[24] 唐炉亮、杨雪、郑文斌、牛乐 孙飞.基于时空大数据的车道级高精度道路泛在测图系统V1.0（软件登记号：2017SR017042）
[25] 唐炉亮、郑文斌、李清泉. 路况实景获取与共享平台系统V1.0（软件登记号：2016SR203491）
[26] 唐炉亮、王雪浩、李清泉. 移动端路况实景获取与共享系统V1.0（软件登记号：2016SR203485）
[27] 唐炉亮、牛乐、段倩、李清泉. 经验路径获取与共享系统V1.0（软件登记号：2016SR086247）
[28] 唐炉亮、杨雪、刘章、阚子涵、王雪浩. 跨区域路网应急疏散辅助决策支持系统MEES V1.0 （软件登记号：2015SR078001）
出版学术著作：
[1] 唐炉亮、杨雪、任畅、张霞、李清泉. 轨迹大数据挖掘与高时空精度道路众包测图. 中国科学出版社，2019（ISBN：978-7-03-062400-0）
发表的学术论文：
[1] Guangyue Li, Zilong Zhao*, Xiaogang Guo, Luliang Tang*, Huazu Zhang, Jinghan Wang. Towards integrated and fine-grained traffic forecasting: A Spatio-Temporal Heterogeneous Graph Transformer approach. Information Fusion. 2024, 102063. (人工智能Top期刊，SCI一区，IF：18.6)
[2] Zhao Zilong, Tang Luliang, Ren Chang, et al.Diagnosing urban traffic anomalies by integrating geographic knowledge and tensor theory[J].GISCIENCE & REMOTE SENSING,2024,61(1).
[3] Yan Zhiyu, Guo Xiaogang, Zhao Zilong, et al.Achieving fine-grained urban flood perception and spatio-temporal evolution analysis based on social media[J].SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY,2024,101.
[4] Zhao Zilong, Tang Luliang, Yang Xue, et al.Identifying critical urban intersections from a fine-grained spatio-temporal perspective[J].TRAVEL BEHAVIOUR AND SOCIETY,2024,34.
[5] Yang Xue, Fan Xiang, Su Yichun, et al.TR2RM: an urban road network generation model based on multisource big data[J].INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH,2024,17(1).
[6] Chen Zhixing, Tang Luliang, Guo Xiaogang, et al.A self-supervised detection method for mixed urban functions based on trajectory temporal image[J].Computers, Environment and Urban Systems,2024,110.
[7] Chen Zhixing, Sun Lele, Zi Chenbo, Tang Luliang. From space to service: Measuring the accessibility in a space-time heterogeneity perspective[J]. CITIES, 2024,153.
[8] Guo Xiaogang, Fang Mengyuan, Tang Luliang, Kan Zihan, Yang Xue, Pei Tao, Li Qingquan. An adaptive OD flow clustering method to identify heterogeneous urban mobility trends. Journal of Transport Geography 123, 104080 , 2025
[9] Deng Xiaoyang, Zhao Zilong, Tang Luliang, Yang Hong. A multi-scale user-friendliness evaluation approach on cycling network utilizing multi-source data. Applied Geography 173, 103454, 2024
[10] Li Gangyue, Wang Jinhai, Zhao Zilong, Chen Yang, Tang Luliang, Li Qingquan. Advancing complex urban traffic forecasting: A fully attentional spatial-temporal network enhanced by graph representation. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 1341, 2024
[11] Zhang Huazu, Zhao Zilong, Guo Xiaogang, Li Gangyue, Zhang Chong, Tang Luliang. Three-dimensional road network empowered traffic emission estimation via trajectory data. Journal of Cleaner Production 475, 143669, 2024
[12] Shi Hongyu, Zhao Zilong, Tang Luliang, Kan Zihan. Advancing human mobility modeling: a novel path flow approach to mining traffic congestion dynamics. International Journal of Geographical Information Science, 1-28, 2024
[13] Liu Dong, Kan Zihan, Kwan Mei-po, Tang Luliang. Space–Time Analysis of Refueling Patterns of Alternative Fuel Vehicles Using GPS Trajectory Data and Machine Learning. Transactions in GIS, 2024
[14] Zhiyu Yan, Xiaogang Guo*, Zilong Zhao, Luliang Tang*. Achieving fine-grained urban flood perception and spatio-temporal evolution analysis based on social media. Sustainable Cities and Society. 2023, 105077. (城市可持续发展Top期刊，SCI一区，IF：11.7)
[15] Yang Chen, Qihao Weng, Luliang Tang*, Lei Wang, Hanfa Xing, Qinhuo Liu. Developing an intelligent cloud attention network to support global urban green spaces mapping. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2023, 198:197-209. (测绘遥感领域Top期刊，SCI一区，IF：12.7)
[16] Zilong Zhao, Luliang Tang*, Mengyuan Fang, Xue Yang, Chaokui Li, Qingquan Li. Toward urban traffic scenarios and more: a spatio-temporal analysis empowered low-rank tensor completion method for data imputation. International Journal of Geographical Information Science. 2023, 37(9), 1936-1969. (GIS领域Top期刊，IF=5.7)
[17] Zilong Zhao, Luliang Tang*, Chang Ren, Xue Yang, Zihan Kan, Qingquan Li. Diagnosing urban traffic anomalies by integrating geographic knowledge and tensor theory. GIScience & Remote Sensing. 2024, 61(1), 2290347. (GIS&RS领域Top期刊，IF=6.7)
[18] Zilong Zhao, Luliang Tang*, Xue Yang*, Huazu Zhang, Guangyue Li, Qingquan Li. Identifying critical urban intersections from a fine-grained spatio-temporal perspective. Travel Behaviour and Society. 2023, 34, 100649.
[19] Chong Zhang, Yang Chen, Luliang Tang*, Xu Chu, Chaokui Li. CTCD-Net: A Cross-Layer Transmission Network for Tiny Road Crack Detection. Remote Sensing. 2023, 15(8), 2185.
[20] Xue Yang*, Mingchun Yang, Yanjia Cao, Chang Ren, Fayong Zhang, Luliang Tang. Three-dimensional structure determination of grade-separated road intersections from crowdsourced trajectories. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2023, 125, 103598. (遥感领域Top期刊，SCI一区，IF：7.5)
[21] Yang Chen, Luliang Tang, Wumeng Huang*, Jianhua Guo, Guang Yang. A Novel Spectral Indices-Driven Spectral-Spatial-Context Attention Network for Automatic Cloud Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2023, 16, 3092-3103.
[22] Xue Yang, Xuejiao Zheng*, Yanjia Cao, Hao Chen, Luliang Tang, Honghai Yang. Connectivity analysis in pedestrian networks: A case study in Wuhan, China. Applied geography. 2023, 151, 102843.
[23] Feng, Xuyu, Jianhua Yu, Zihan Kan, Lin Zhou, Luliang Tang, and Xue Yang*. (2023). Spatial–Temporal Analysis of Vehicle Routing Problem from Online Car-Hailing Trajectories. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2023, 12(8), 319.
[24] Xiaogang Guo, Guangyue Li, Zhixing Chen, Huazu Zhang, Yulin Ding, Jinghan Wang, Luliang Tang*. (2023, November). Large-Scale Human Mobility Prediction Based on Periodic Attenuation and Local Feature Match. In Proceedings of the 1st International Workshop on the Human Mobility Prediction Challenge (pp. 16-21).
[25] Zilong Zhao, Mengyuan Fang, Luliang Tang*, Xue Yang*, Zihan Kan, Qingquan Li. The Impact of Community Shuttle Services on Traffic and Traffic-Related Air Pollution. International Journal of Environmental Research and Public Health 2022, 19(22) 15128, https://doi.org/10.3390/ijerph192215128
[26] Xue Yang, Xiang Fan, Mingjun Peng, Qingfeng Guan, Luliang Tang. Semantic segmentation for remote sensing images based on an AD-HRNet model. International Journal Of Digital Earth. 2022, 15(1): 2376–2399
[27] Mingke Xie, Yang Chen*, Luliang Tang*. Exploring the Impact of Localized COVID-19 Events on Intercity Mobility during the Normalized Prevention and Control Period in China. International Journal of Environmental Research and Public Health 2022, 19(21):14421. DOI: 10.3390/ijerph192114421
[28] Zihan Kan, Mei- Po Kwan, Luliang Tang. Ripley’s K- function for Network- Constrained Flow Data, Geographical Analysis (2022) 54, 769–788（SSCI）
[29] Xue Yang, Jie Gao, Xiaoyun Zheng, Mengyuan Fang, Luliang Tang*, Xia Zhang. Point-of-interest detection from Weibo data for map updating, Transactions in GIS. 2022,26（6）: 2716–2738. http://doi.org/10.1111/tgis.12982
[30] Xu Chu, Luliang Tang*, Fei Sun, Xi Chen, Le Niu, Chang Ren, Qingquan Li. Defect Detection for a Vertical Shaft Surface Based on Multi-modal Sensors. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022（15）：8109-8117, doi: 10.1109/JSTARS.2022.3195977
[31] Mengyuan Fang, Luliang Tang*, Xue Yang, etc. FTPG: A Fine-Grained Traffic Prediction Method With Graph Attention Network Using Big Trace Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022,23(6):5163 - 5175 (交通领域Top期刊，SCI一区)
[32] Chang Ren, Luliang Tang*, Xue Yang, Jed A. Long. Mapping Grade-Separated Junctions in Detail Using Crowdsourced Trajectory Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022,23(6): 5552 - 5561(交通领域Top期刊，SCI一区)
[33] Zihan Kan, Mei-Po Kwan, Dong Liu，Luliang Tang, Yang Chen, Mengyuan Fang. Assessing individual activity-related exposures to traffic congestion using GPS trajectory data. Journal of Transport Geography. 2022, 98(7):103240, DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2021.103240
[34] Yang Chen, Qihao Weng, Luliang Tang*, Xia Zhang, Muhammad Bilal, Qingquan Li. Thick Clouds Removing From Multitemporal Landsat Images Using Spatiotemporal Neural Networks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022(60), 4400214:1-14, doi: 10.1109/TGRS.2020.3043980 (遥感领域Top期刊，SCI二区)
[35] Yang Chen; Qihao Weng; Luliang Tang; Rongshuang Fan. An Automatic Cloud Detection Neural Network for High-Resolution Remote Sensing Imagery With Cloud-Snow Coexistence. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022,19(6004205):1-5, doi: 10.1109/LGRS.2021.3102970. SCI
[36] Xue Yang, Kathleen Stewart, Mengyuan Fang, Luliang Tang*. Attributing pedestrian networks with semantic information based on multi-source spatial data. International Journal of Geographical Information Science, 2022, 36(1): 31-54. SCI/SSCI.
[37] Xia Zhang, Zhi Cheng, Luliang Tang and Jinglong Xi. Research and application of space-time behavior maps: a review. Journal of Asian Architecture and Building Engineering. 2021, 20(5): 581-595 (SCI)
[38] Xue Yang, Yanjia Cao, Anqi Wu, Mingqiang Guo, Zhen Dong, Luliang Tang. Accessibility Assessment of Buildings Based on Multi-Source Spatial Data: Taking Wuhan as a Case Study. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021, 10, 701:1-21. https://doi.org/10.3390/ijgi10100701 (SCI)
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会议论文：
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[13] 唐炉亮、李清泉、雷波、李宇光等. 基于低空遥感平台的非常态交通信息快速获取，两型社会建设与现代交通发展，武汉：武汉出版社，2008.12，第二届大城市交通高层论坛，133-140（优秀论文三等奖）
科研获奖：
[1] 国家高层次人才，中组部，2022.10
[2] “智慧城市先锋榜”领军人物，中国测绘学会，2024.07
[3] 武汉大学弘毅特聘教授，唐炉亮，2023.09
[4] 湖南省湖湘高层次人才，湖南省政府，2022.09
[5] 湖南省芙蓉学者，湖南省政府，2020.09
[6] 大数据环境下高精度道路地图众包测绘与动态更新技术，2019年度教育部科技进步一等奖（排名1，2019-198-R01），唐炉亮、朱庆、杨雪、李必军、吴中恒、李渊、张霞、阚子涵、任畅、陈洋、高婕、邓拓
[7] 大型水电工程百米级引水竖井3S集成检测技术与装备，2018年度中国测绘科技进步一等奖，唐炉亮、字陈波、郭晟、楼益栋、洪勇、邹勤、张霞、任畅、刘海波、孙飞、陈西、沈立锋、牛乐、宋伟伟、邵慧超（排名1，2018-01-01-03-01）；
[8] 垂直竖井检测技术，2018年度中国电力创新技术一等奖，字陈波、唐炉亮、刘海波、沈立锋、徐小坤、王利启、赵培双、唐小松、马俊、罗航、卢飞、郭金敏、朋毛当智、孙飞. （排名2，PIA-2018-J-1031-R02）；
[9] 中国高校GIS创新人物，唐炉亮，2018年，中国GIS高校联盟
[10] 优秀党支部书记，唐炉亮，2019，武汉大学
[11] 《地球信息科学学报》2018年度优秀作者，唐炉亮，2018年，《地球信息科学学报》编辑部
[12] 车道级导航模型与精细道路数据众包获取技术，2017年度中国测绘科技进步一等奖，唐炉亮，朱庆、李渊、徐晋晖、张霞、杨雪、于立志、阚子涵、任畅、宋向勃、吴中恒、李清泉、孙飞、靳晨、刘章（排名1，2017-01-01-02-01）；
[13] 珞珈学者特聘教授，唐炉亮，武汉大学，2015年（Luojia Scholar Distinguished Professor, 2015）；
[14] 中国光谷创新人才，唐炉亮，湖北省政府，2013年（Chinese Optic Valley Creative Talent, 2013）；
[15] 空间数据网络渐进传输的理论与方法，2009年度教育部高等学校自然科学一等奖，杨必胜, 张立强, 唐炉亮, 李清泉，武汉大学, 北京师范大学（排名3，2009-031-R03）(The First Class Prize for Natural Science in Chinese Ministry of Education, 2009)；
[16] 空间数据的多尺度建模与网络渐进传输, 2009年度湖北省自然科学三等奖. 杨必胜, 唐炉亮, 方志祥, 乐阳, 史文中（排名2，2009Z-028-3-014-009-R02）(The Third Class Award for Natural Science in Hubei Province, 2009)；
[17] 车载路面快速检测与测量技术及产业化，2008年度教育部高等学校科技进步一等奖，李清泉、毛庆洲、李必军、曹民、杨必胜、李宇光、唐炉亮、余峰、张德津、段红兵、卢毅、傅智能、邹勤（排名7，2008-166-R07） (The First Class Award for Science and Technology Progress in Chinese Ministry of Education, 2008)；
[18] 公路工程三维测设方法的应用研究,2008年度测绘科技进步三等奖， 1.胡珊 2.李长江 3.李清泉 4.刘贤辉5.张成6.李汉武 7.唐炉亮 (排名7，2008-01-03-11-07)( (The Third Class Award for Science and Technology Progress in Chinese Ministry of Education, 2008))；
[19] 《基于低空遥感平台的非常态交通信息快速获取》,第二届大城市交通高层论坛优秀论文三等奖，2008，唐炉亮、李清泉；
[20] 三维复杂空间目标集成建模关键技术与应用，2006年度教育部高等学校科技进步一等奖，李清泉,吴立新,史文中,杨必胜,唐炉亮,李必军(排名5，2006-171-R05)；
[21] 数字城市空间建模与变形监测研究，2006年度湖北省科技进步三等奖，王新洲、李汉武、唐炉亮、李清泉(排名3，2006J-227-3-144-082-R03)。
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