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武汉大学“人工智能与城乡规划”培训班(首期)招生简章

发布人:    日期: 2024-07-07 20:39    阅读

武汉大学“人工智能与城乡规划” 培训班招生简章

以人工智能为引领的第四次科技革命正在扑面而来,势不可当!与前三次技术革命改变人类的体力劳动不同,这次科技革命本质上是一场智力革命。城乡规划作为一种智力创造的过程,也将不可避免的受到人工智能技术的巨大影响。当前,城乡规划行业发展面临前所未有的危机,但危机出现的同时也蕴藏着机遇。如何正确认识人工智能与城乡规划的关系?人工智能在城乡规划行业的应用范围和程度如何?人工智能大潮冲击下,城乡规划行业的将来如何?

基于武汉大学城市设计学院在新技术城乡规划应用方面积累的长期优势,计划持续开设《人工智能与城乡规划》培训班,将集合学院和相关科研单位的知名专家学者,结合自然资源、空间规划、测绘地理等多学科理论与方法,致力于探索人工智能在城乡规划领域的应用,为广大城乡规划从业人员、研究学者、高校师生提供最前沿的理论和实践信息。

  

组织单位

主办单位

武汉大学城市设计学院

协办单位

百度

众智软件股份有限公司


培训对象

各省、自治区、直辖市自然资源与规划部门、住房与建设部门、各地国土空间规划相关设计单位,高等院校、教学科研等单位相关专业技术人员、管理和法务人员。(原则上针对副处、副高及以上技术职务)


培训安排

培训时间:2024712-14

培训地点:武汉大学城市设计学院专教报告厅

培训方式及内容:采取集中授课形式,培训内容见附件


师资队伍

武汉大学城市设计学院、百度、众智软件股份有限公司选派师资


培训费用及报名事宜

培训费用:培训班首期免费(首期培训班所有学员需自理食宿)

报名方式:扫码报名

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报名截止日期:2024年7924:00

培训招生规模:招生规模原则上不超过45人,各单位不超过2人,具体入选培训名单将通过学院网站予以公告及短信告知,敬请关注

  

联系方式

电话咨询:陈老师 13377876070,赵老师 18062599872

邮件联系:chencaizhang@whu.edu.cn


证书颁发

学员通过课程学习及相关考核后,颁发武汉大学培训结业证书


我们诚挚地邀请您参加此次培训,共同探讨智慧城市与AI技术在城市规划中的应用与未来发展。期待您的积极报名参与!

    

     附件:

日期

时间

授课题目活动内容

授课教师

师资简介

上课地点

课程简介

周五

712号)

8:30-9:30

开班典礼、致辞、合影留念

主持:黄经南

致辞:张文军

    李志刚


武大城市设计学院副院长

武大城市设计学院党委书记

武大城市设计学院院长


09:30-12:00

人工智能技术与城市规划的未来

黄经南

武大城市设计学院副院长

城市设计学院报告厅


21世纪以来,以人工智能为引领,包括大数据、云计算、区块链等技术应用在内的第四次科技革命正在渗透到人类经济社会发展的每一方面。与前三次技术革命改变人类的体力劳动不同,这次科技革命本质上是一场智力革命,有可能对传统的知识型工作产生巨大影响。城市规划也是一种智力创造的过程,它需要规划师运用专业知识和创造力分析权衡人口、经济、社会、文化等多种因素,并对城市空间资源进行合理的配置利用,以满足城市功能和可持续发展的目标。作为典型智力工作的城市规划也将不可避免的受到人工智能技术的影响。报告首先梳理了人工智能技术的发展脉络和关键技术,提出了城市规划人工智能技术发展阶段的划分标准,并从人机交互关系演变视角将现有人工智能规划研究和应用成果分为协助规划、强化规划、自动规划、自决规划四个阶段。接着从城市研究、规划设计、规划管理三个领域详细分析人工智能技术在城市规划中的应用类别和现状情况。最后,对人工智能技术在城市规划应用前景展开讨论,并提出了规划行业的应对策略。



14:00-17:30

城市计算与智能规划

熊伟

武汉市自然资源和规划局城市仿真实验室技术负责人

城市设计学院报告厅


《城市计算与智能规划》课程旨在围绕城市复杂巨系统进行整体量化解构,通过建立空间可计量的巨型数学模型库,开展城市仿真的研究与建设,从而围绕国土空间规划的编制及管理等环节实现智能化转型。本课程在自然资源、空间规划、测绘地理、城市计算等学科理论和方法基础上,从城市研究、空间计算、计算机和数学等多学科交叉融合的视角,重点围绕城市各项要素的数据体系构建、计算模型方法及智能规划应用等展开理论、方法及技术层面的介绍。

本课程具体分为两大部分内容:一是介绍城市计算的数据体系及方法模型体系,作为智能规划的技术支撑。包括针对城市各项要素运行交互规律和现象,结合空间分析、虚拟现实、大数据、人工智能等新技术,研究构建一整套数据体系及一系列数学模型的技术方法,从时间和空间等多维度出发,对城市各类要素运行状态进行动态分析;二是介绍智能规划的技术方法及工具体系,作为城市计算的应用场景。围绕国土空间规划的智能化转型,从国土空间规划编制、管理、评估及监督等方面,构建基于机器规划的智能规划场景体系。

通过课程学习培养学生的城市计算思维体系,建立城市计算及智能规划的概念认知及方法技术体系,从而为新时期规划的智能化创新融合人才培养提供支撑。


周六

713号)

09:00-11:30

从感知智能到认知智能——大模型在城市治理和运营领域的探索

茅明睿

北京城市象限科技有限公司创始人

城市设计学院报告厅


报告从社会感知、传感器感知和调查观测介绍了城市象限在感知智能方面的实践,总结了人工智能、知识图谱和大模型的发展,简介了城市象限在认知计算引擎和城市治理知识图谱的探索,并通过城市体检、多检协同、城市诊断、城市软资产运营案例介绍了如何利用感知智能,计算智能和认知智能开展服务:包括利用公众参与工具,专业调查工具和物联感知工具实现多维体检信息采集;利用空间统计,计算机视觉分析,物联数据分析实现智能处理分析;利用计算引擎,大模型和知识图谱技术实现体检自动计算,智能诊断,报告生成和智能问答。最后探讨了城市认知大模型在城市运营领域的技术前景。


14:30-17:00

基于长时序大数据的城市空间深度解析

牛强

武大城市设计学院规划系主任

城市设计学院报告厅


城市空间影响人群行为,人群行为塑造城市空间。城市内部不同区域的兴衰伴随着人口流动及变化,而传统的人口统计方法往往是切片式的,一般仅限于体现基期和期末的人口差值,而缺乏对人口变化动态过程的测度,从而出现了统计人口变化的黑匣子,基于多源大数据从迁移视角研究人口动态变化过程能有效补足这一问题。讲授内容包括基于时序大数据测度城市内部人口动态变化空间分布特征、通过人口迁移空间分布特征识别城市内部现存问题、解析空间对行为的影响并结合行为对空间的塑造作用探究行为-空间的互动机制、预测人口迁移空间结构并结合问题针对性地提出规划对策。


周天

714号)

09:00-11:30

基于百度地图时空大数据在城市规划领域应用探索与展望

李天航

百度地图平台

城市设计学院报告厅


课程主要由百度地图核心底层数据挖掘、爆款城市规划类SAAS平台产品介绍与操作、百度大数据在规划领域标杆应用案例分享3部分组成,让学员掌握应用时空大数据解决城市规划领域各类难题的方法,提升核心竞争力,具体如下:

* 1)让学员深入了解一线互联网大厂在人口、画像、职住、交通、POI等核心数据指标现状。

* 2)学会使用最前沿的大数据SAAS平台型工具方法,解决日常工作中人地大数据获取难题。

* 3)通过标杆落地案例分享,拓宽大数据在城市规划领域应用视野、满足定量化城市研究趋势发展要求。


百度在大模型及AI原生应用领域的探索与实践

王凡

百度地图平台

城市设计学院报告厅


课程主要介绍百度大模型及AI应用产品,主要由百度文心大模型、百度AI原生应用,百度AI中台、案例分享等部分组成,让学员掌握了解最新大模型及AI产品的关键技术、应用现状及应用趋势:

* 1)让学员了解百度文心大模型的发展和特点

* 2)让学员了解最新基于大模型的AI原生应用

* 3)通过标杆落地案例分享,探索大模型及AI在城市规划领域应用趋势


14:30-17:00

人工智能赋能规划设计创新

丁伟

众智软件股份有限公司董事长

城市设计学院报告厅


在当前的设计与规划行业中,人工智能(AI)不再是一个遥远的概念,而是正日益成为专业实践中不可或缺的一部分。课程培养学生如何将这一革命性技术融入规划和设计的各个环节中,从而开启全新的设计思路和提升工作效率。

课程中学生可以深刻认识到信息技术时代下,对于规划设计专业人士来说,把握人工智能、大数据分析以及模拟仿真等技术的重要性。我们的目标是通过综合运用这些高科技工具,使设计方案更加精确、实用和具有前瞻性。

课程将引导学员学习如何使用AI工具来进行城市和空间规划。它们将解锁分析复杂数据集的能力,优化建筑设计,这些软件可以帮助规划师根据给定参数,比如容积率、密度、楼型等,快速构建并迭代出众多可行的设计方案,显著提升决策质量和速度。

除此之外,课程还致力于探索时间维度在设计中的应用,让参与者理解和掌握四维仿真工具。该工具是集二三维绘图、环境构设和时序编排于一体的四维数据生产工具。成果可以融合于PPTPDF、对接虚拟现实外设。它成十倍地降低数据制作的技术门槛、提高制作效率,伴随着软件的推广一个人人会用、人人须用的四维仿真时代即将来临。4DS将成为信息交流领域划时代的里程碑。

本课程注重理论与实际操作相结合,学员将有机会亲手尝试各种情景案例,包括城市扩张规划、交通流优化、社区再发展计划等。我们鼓励学员采用创新的角度和方法,利用AI工具寻找问题的最佳解决方案,并以此为基础进一步深化设计思考。