智绘城市，双轨未来
——建筑类城乡规划专业（城乡规划人工智能试验班）
一、 开头语
想象一下，未来的城市将由你们亲手绘制蓝图，高楼大厦、绿色公园、智慧交通系统在你的创意下栩栩如生。这不仅仅是一场梦，而是城乡规划与人工智能试验班带给你的无限可能！在这里，你将化身“未来城市魔法师”，用科技的魔杖，让城市更加智能、绿色、宜居。你将不仅穿梭于繁华都市，学习如何规划一座城市的血脉，还将潜入数据的海洋，探索用AI优化城市布局的秘密。这不是科幻小说，这是你的日常！我们不仅有最前沿的课程体系，还有来自全球的顶尖教授团队，他们既是学术界的领军人物，也是行业内的实践者，将带你深入理解城乡规划与人工智能的奥秘。更有一流的实验室和实践平台，让你的梦想不再止步于纸上谈兵。加入我们，你将与志同道合的伙伴一起，参与真实的城乡规划项目，从理论到实践，从构想到实现，每一步都充满挑战与惊喜。这不仅仅是一个学位，而是一次改变世界的机会，一次塑造美好未来的旅程！
（来源：AI绘制）
二、城乡规划专业(城乡规划人工智能试验班)基本情况介绍
【基本介绍】
武汉大学城市设计学院由武汉大学、武汉水利电力大学和武汉测绘科技大学的城市规划专业、建筑学专业于2000年合并组成。经过30多年的发展，学院已成为中国一流的建筑、规划和设计学科教育基地，具有数字化、人文化、国际化的办学特色。
城乡规划专业是国家一流本科专业建设点，引领国内城乡规划信息化方向，培养具备扎实理论基础、先进信息技术和卓越实践能力的复合型高端人才。专业师资力量雄厚，44名在岗教师中，包括12名教授和24名副教授，95%的教师具有一年以上的国外学习或研修经历。该专业自2008年以来，三次以“优秀”通过城乡规划专业教育评估；在第五轮学科评估中被评为B+，排名并列第7；2022年在软科中国最好学科排名中位列第5；2023年在软科中国大学专业排名中位列第6；2024年在泰晤士高等教育中国学科评级（国内高校）中评为A。
【开设背景】
人工智能开启的新一轮科技革命，是建设智慧城市、数字孪生城市的关键，可为提升我国治理体系和治理能力现代化提供重要支持。为了推动人工智能在城市建设、城乡规划中的应用，培养能切实融合两个专业特色，着力造就数智时代具备突出数字思维、数字素养及智算技能的应用型高端数智人才，充分发挥武汉大学城乡规划和人工智能相关学科体系健全完备的优势，武汉大学城市设计学院联合计算机学院，在现有城乡规划“国家一流本科专业建设点”、人工智能专业“省一流本科专业建设点”、城乡规划一级学科、人工智能一级学科的依托下，开设了“城乡规划人工智能试验班”。
此外，武汉大学正全面普及“数智教育”，将数智人才培养覆盖到所有学科专业及各个学历层次，在推动数据科学知识交叉学习的基础上，注重数字技能的融通实训，着力培养面向未来的复合型数智人才。武汉大学的城乡规划学科本就在全国范围内具备显著的数字化与信息化优势，在当前新形势下面向“人工智能+”行动及武汉大学“数智教育”带来的重大机遇，融入大数据与人工智能等新技术，以实现从“数字化”到“数智化”的重大转变。
【开设目标】
在以上背景下开设的城乡规划人工智能试验班，作为面向信息时代城市发展重大战略需求的新工科体系学科交叉融合创新，旨在培养具有深厚城乡规划理论与实践基础，以及突出数字思维、数字素养及数据智算能力，可以运用多源大数据全面感知城市，用智慧分析手段科学理解与诊断城市，用AIGC设计城市，用前沿人工智能模型精准预测与优化城市，以提高城乡规划及城市运维智能化水平的应用型高端数智人才。
【学制、专业和学位】
本试验班学制五年，完成城乡规划人工智能教学计划中应修课程及学分，授予城乡规划（082802）主修专业、人工智能（080717）辅修专业工学学士学位。
【招生规模和方式】
“城乡规划人工智能试验班”拟招收1个班，15名本科生，在建筑大类学生入校后，根据《城乡规划人工智能试验班新生选拔办法》在全院建筑大类学生中选拔。在选拔前，学院通过专业导论课程、班级导师咨询、各类宣讲等方式帮助学生自主选择。
【专业优势】
武汉大学城乡规划学科是国内最早将信息及数字技术应用于规划领域的学科之一，经过三十多年的发展，已经在这一领域处于国内领先地位。学科与遥感信息工程、计算机科学等技术应用型王牌专业保持有密切合作，借助武汉大学信息学科优势，在数字城乡规划、城乡治理、智慧城市建设等领域大量应用和探索新技术，并融入到培养方案、课程体系设置之中，在数字与智慧城市、机器学习及应用、地理信息系统、城市遥感技术、国土空间规划GIS实践、空间分析与大数据挖掘等方面形成了显著优势，实现了从“数字化”→“数智化”的提档升级。
三、城乡规划专业(城乡规划人工智能试验班)课程设置
课程总学分：195分，其中公共通识课程76学分，城乡规划专业教育课程69学分，人工智能专业50学分。
核心课程主要包括设计初步、城市地理信息系统、数智建筑设计、智慧规划导论、人工智能程序设计实训、住区规划设计原理和实践、城市设计原理和实践、控制性详细规划原理和实践、算法设计与分析、计算机组成体系与结构、机器学习、计算机网络、深度学习与强化学习、操作系统、人工智能综合项目实践、城乡规划智慧方法实训、国土空间规划GIS 实践、国土空间总体规划原理和实践、城乡社会综合调查研究、毕业论文（设计）等。
四、办学特色
城乡规划人工智能试验班作为融合了城乡规划学与人工智能相关学科的新交叉学科体系，包含了规划基础理论、规划方法技术、规划实施监督等学科内容，并将数字思维、数字素养及智算技能的培养贯穿到城市感知、诊断、预测、设计及优化等全流程，构建顺应数智时代潮流下的人才培养体系，将为我校城乡规划学科的数智化优势打造成为全国一流、体系完善、技术领先的本科专业。
【跨学科融合教育体系】
我们的课程设计融合了城乡规划学的基础理论、规划方法技术以及规划实施监督的核心知识，同时引入了人工智能的最新进展，包括机器学习、计算机网络、深度学习与强化学习、大数据分析等，为学生提供一个全面且前沿的学习平台。
【数字思维与智算技能培养】
强调数字思维的重要性，鼓励学生运用数字化工具进行城市问题的分析与解决。通过智算技能的培训，学生能够熟练掌握数据分析、算法建模和智能决策系统，为城市规划提供精准的数据支撑和智能化解决方案。
【全流程智能化实践】
教学活动覆盖城市规划的各个环节——从数据感知和收集开始，到城市健康诊断，再到趋势预测、规划设计直至优化策略的制定，学生将亲历整个流程，掌握城市智能化管理的全貌。
五、优秀师资团队和教学科研平台简介
【优秀师资团队】
试验班将集成城乡规划与人工智能双领域的优秀师资，来培养既懂规划理论又精前沿技术，既有创新精神又具实践能力的复合型人才，为推动我国智慧城市建设贡献力量。
【科研实践平台】
湖北省人居环境工程技术研究中心依托武汉大学在人文学科、信息学科的优势，突出城乡规划学和测绘学、信息技术学以及人文学科的交叉研究，立足于国家战略目标和湖北省的实际，以数字技术为特色，推动基础理论开发与创新实践并行。中心围绕“人居环境支撑研究”，“人居环境应用研究”，“人居环境基础研究”等3个主要研究方向，重点进行数字规划与管理、低碳与生态为导向的城乡规划、数字技术与历史遗产保护、建筑环境评估、数字设计技术、大气环境和城市植被生物量监测、城市地表温度建模与分析等方面的研究，建成具有先进试验装置、测试手段以及合理高效管理模式的开放型实验室，总体已经达到国内领先水平。中心下设人居环境理论及实践研究所、再生建成环境研究所、城乡空间治理研究所、聚落文化景观遗产保护与设计研究所、城乡景观与生态规划研究所、武汉大学人智交互与数智设计实验室等7个研究所。
武汉大学数字城市研究中心依托武汉大学在城乡规划、地理信息系统、遥感技术等领域的研究优势，致力于数字城市领域的研究与实践，为城市数字化转型和智能化升级提供有力支持。研究中心在数字城市领域取得了一系列重要的科研成果，不仅推动了数字城市领域的学术进步，也为城市的数字化转型和智能化升级提供了有力支持。研究成果为城市规划、治理和服务提供了科学依据和技术支持，提升了城市的管理水平和治理效能；技术应用在城市交通、环境监测等领域，改善了城市居民的生活质量，推动了城市的可持续发展。武汉大学数字城市研究中心下设数字与智慧城市研究所、数字文化与创意产业研究所、智慧交通与创新设计研究所、数字增强设计人因环境研究所、城市空间与行为研究所等5个研究所。
六、专业应用场景介绍
【智慧城市规划】
人工智能在智慧城市规划方面发挥着至关重要的作用，它通过深度学习、大数据分析、机器学习等技术，极大地提升了规划的精确性、前瞻性和可持续性。数据分析与预测方面，人工智能能够处理和分析海量的城市数据，包括人口流动、交通流量、环境监测、经济活动等，为城市规划提供数据支持。通过预测模型，可以预估未来城市发展趋势，优化资源配置，如预测未来住房需求、商业区布局、交通压力点等。智能仿真与模拟方面，利用人工智能可以构建城市的数字孪生体，进行城市规划的虚拟仿真，模拟不同规划方案对城市环境、经济、社会等多方面的影响，帮助决策者在实际建设前评估规划效果，选择最优方案。空间优化与设计方面，人工智能可以根据历史数据和现有城市结构，自动生成或优化城市空间布局方案，如住宅区、商业区、公园绿地的分布，确保空间利用高效且符合居民需求，同时保护和提升城市美学。交通规划与管理方面，通过实时分析交通数据，人工智能可以智能调控交通信号、优化公共交通路线、预测并缓解交通拥堵，提升交通系统的整体效率和安全性。此外，它还支持自动驾驶车辆的集成，规划智能停车系统等。
（来源：AI绘制）
【城市研究和社会治理】
人工智能在城市研究和社会治理方面的应用日益广泛，深刻影响着城市的运行效率、公共服务水平以及居民的生活质量。智能监控与预警系统方面，人工智能通过实时监控公共场所、重点区域，利用图像识别、行为分析等技术，辅助公安机关预防犯罪、维护治安。同时，它还能对自然灾害、社会事件等潜在风险进行早期预警，为应急响应争取时间。城市规划决策方面，人工智能通过分析历史数据，预测城市人口增长、经济发展趋势，辅助决策者合理规划土地使用、基础设施建设。并构建城市模型，模拟不同规划方案对城市环境、交通、经济等方面的影响，为城市可持续发展提供决策支持。环境保护与资源管理方面，利用人工智能监测环境质量，如空气质量、水质监测，优化垃圾处理、资源回收，以及智能调度能源供应，促进绿色发展。
（来源：AI绘制）
【生态与景观规划】
人工智能在生态与景观规划方面展现出了广泛的应用潜力。生态监测与评估方面，利用遥感技术、无人机和地面传感器等收集大量生态数据，结合人工智能的图像识别、数据分析能力，可以实时监测植被覆盖度、生物多样性、水质状况等生态指标，快速评估生态环境质量，为生态保护和修复提供科学依据。生态廊道规划方面，人工智能可以帮助分析物种迁徙路径、生态连通性，优化生态廊道布局，促进生物多样性保护。气候适应性设计方面，利用大数据分析气候变化趋势，人工辅助设计能更好地适应未来气候条件的景观，比如耐旱植物配置、雨水管理设施等。决策支持系统方面，建立基于人工智能的决策支持系统，能够整合多源数据，模拟不同规划方案的生态影响，为决策者提供快速、准确的建议，实现更加科学、高效的规划管理。总而言之，人工智能技术在生态与景观规划中的应用，不仅可提升规划的科学性和精准度，也为促进生态平衡、实现可持续发展目标提供了强大的技术支持。
（来源：AI绘制）
【城市设计与历史遗产保护】
城乡规划与人工智能的结合为城市设计与历史遗产保护带来了革命性的变化。精准数据收集与分析方面，人工智能技术能够通过无人机航拍、卫星图像分析、地面传感器等手段，高效准确地收集城市空间数据，包括历史建筑的现状、周边环境特征等。利用大数据分析，可以识别遗产保护的重点区域，预测潜在的风险，为制定保护策略提供科学依据。智能决策支持方面，人工智能算法可以模拟多种规划方案，通过机器学习评估不同方案对历史遗产保护的影响，辅助决策者选择最优方案。这种智能化决策过程减少了人为偏见，提高了决策的客观性和准确性。此外，公众参与教育方面，人工智能技术还可以创建互动式的历史遗产数字平台，增强公众对文化遗产价值的认识和参与度。通过VR/AR技术，公众可以在虚拟环境中体验历史场景，加深对遗产保护重要性的理解。
（来源：AI绘制）
七、就业前景
试验班的毕业生将同时具备韧性宜居城市及可持续发展的综合视野，以及使用计算机人工智能手段提升城市治理精细化水平的复合能力，可在城乡发展改革机构、国土空间规划和城乡规划编制单位、自然资源和规划部门、城乡建设管理部门、大专院校和科研机构、建设与开发企业，以及互联网行业知名龙头企业从事创新性城市智能分析、城乡发展决策与咨询、国土空间规划、教学与研究等工作。
八、结语
我们深知每一个考生都怀揣着梦想和希望，渴望在人生的舞台上展现自己的才华。在这个充满机遇与挑战的时代，城市设计学院的大门向着志向远大的你们敞开。我们期待着你们的加入，与你们一同踏上城乡规划与人工智能的创新之旅！让我们共同见证智慧城市的诞生，为祖国的城乡建设添砖加瓦，创造更美好的明天！愿每一位金榜题名者都能在“智慧城市”的海洋中扬帆起航，实现自己的人生价值！
